알고리즘 예시 템플릿

이 장에서는 위상 정렬 알고리즘의 개념, 구현 방법, 그리고 실제 적용 예제를 중심으로 학습합니다.

해당 주제에서 학습할 수 있는 내용을 핵심적인 내용 위주로 서술합니다

목차

항목
설명

핵심 내용 정리

알고리즘 개념, 키워드 정리

그래프란

알고리즘을 이해하는데 필요한 개념

알고리즘 실행 과정

알고리즘을 시각화 자료와 함께 보여준다.

알고리즘 구현 코드

파이썬으로 구현한 알고리즘 예시 코드

참고

자료 출처 및 더 찾아보기

해당 주제에서 서술된 내용을 목차 형식으로 만듭니다.

핵심 키워드 정리

  • 정의: [예시] 유향 그래프의 꼭짓점들(vertex)을 변의 방향을 거스르지 않도록 나열하는 것을 의미한다.

  • 자료구조: (예: 우선순위 큐, 스택 등)

  • 시간복잡도: O(V + E)

  • 공간복잡도: O(...)

  • 동작 방식 요약:

    • 입력:

    • 처리:

    • 출력:

해당 주제에서 학습할 수 있는 개념을 키워드 형식으로 서술합니다.

그래프란

  • 그래프는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성된 자료구조입니다.

  • 방향성에 따라 방향 그래프, 무방향 그래프로 나뉘며,

  • 사이클 존재 여부, 연결성 등에 따라 다양한 분류가 존재합니다.

  • 어떤 문제 유형에 자주 등장하는가?

    • 예: 최단 경로, 조합 탐색, 순서 정하기 등

알고리즘을 이해하는데 필요한 개념과 정의를 서술합니다.

알고리즘 실행 과정

  • 시각자료 예시

단계별 처리 과정

  • 결과 출력 예시

    결과: A → C → D → B

알고리즘이 동작하는 과정을 시각화하여 보여줄 수 있습니다.

구현 예시 (Python)

# 알고리즘 구현 코드
# 예: Kahn's Algorithm for Topological Sort

from collections import deque

def topological_sort(V, adj):
    indegree = [0] * V
    for u in range(V):
        for v in adj[u]:
            indegree[v] += 1

    q = deque([i for i in range(V) if indegree[i] == 0])
    result = []

    while q:
        u = q.popleft()
        result.append(u)
        for v in adj[u]:
            indegree[v] -= 1
            if indegree[v] == 0:
                q.append(v)

    return result

알고리즘을 구현한 코드를 보여줍니다. 파이썬을 사용하여 구현합니다.

참고

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